- NVIDIA vermarktet eine Art generative künstliche Intelligenz, die eine Kreuzung virtuell nachbilden und sie in ihrem „Geist“ zu Hunderten verschiedener Kreuzungen hinzufügen kann, um sie in der Zukunft zu nutzen.
- Der Aktienkurs von NVIDIA hat sich seit Januar fast verdoppelt und nähert sich nun 1.000 US-Dollar pro Aktie. Die Marktkapitalisierung beträgt 2,3 Billionen US-Dollar, mehr als das Vierfache von Tesla.
- Zu den Hauptkunden von NVIDIA zählen Mercedes-Benz und sein MBUX-Infotainmentsystem, Jaguar Land Rover, Volvo, Polestar, Lucid sowie Robotaxis von Amazons Zoox und General Motors Cruise.
Stellen Sie sich vor, Ihr selbstfahrendes Auto bremst ab – bei einem Elektrofahrzeug gibt es Gas –, während die nach vorne gerichtete Kamera ein Stoppschild erkennt. Die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) des Autos ruft nicht nur gespeicherte Bilder verschiedener Stoppschilder auf, um zu verstehen, was das rote Achteck ihm mitzuteilen versucht.
Vielmehr erschafft es den Schnittpunkt neu und fügt ihn in seinem „Geist“ zu Hunderten verschiedener Schnittpunkte hinzu, damit es diese Schnittpunkte in ihren verschiedenen Permutationen verstehen kann.
Das ist generative künstliche Intelligenz, wie sie NVIDIA in letzter Zeit mit großem Erfolg verbreitet. „Es ist der Unterschied zwischen KI in Ihrem Auto und der Gartenvariante maschinell lernender, „selbstfahrender“ Robotaxis, die in einigen städtischen Gegenden des Landes zum Einsatz kommt, erklärte Danny Shapiro, Vizepräsident für Automotive bei NVIDIA, dem angesagtesten Unternehmen der NASDAQ.
Es ist die Art von Unterschied, die Sie aus der Fassung bringen wird, wenn Sie ein Enthusiast der generativen KI sind, und Sie möglicherweise ausflippen lässt, wenn Sie zu der Art von Fahrbegeisterten gehören, die von vornherein Zweifel an autonomen Fahrzeugen hegen.
Dank der großen Aufregung in den letzten Wochen hat sich der Aktienkurs von NVIDIA seit Januar fast verdoppelt und nähert sich nun 1.000 US-Dollar pro Aktie. Die Marktkapitalisierung beträgt 2,3 Billionen US-Dollar, mehr als das Vierfache der Marktkapitalisierung von Tesla.
Shapiro sprach am Mittwoch über Zoom vor der Automotive Press Association, während NVIDIA im San Jose Convention Center seine aktienkurssteigernde 2024 GTC (Graphics Processing Unit Technology Conference) unter der Leitung von CEO und Gründer Jensen Huang abhielt und seine neue Blackwell-Computerchip-Architektur vorstellte. benannt nach dem Mathematiker David Harold Blackwell von der University of California-Berkeley.
Die Automobilsparte von NVIDIA macht „immer noch einen einstelligen“ Prozentsatz des Unternehmens aus, sagte Shapiro. Die drei aus Detroit seien noch keine großen Kunden, obwohl sie die Rechenzentrumsdienste von NVIDIA nutzen, sagte er.
„Als ich vor Jahren nach Detroit kam, wusste niemand, wer ich war oder wollte mich treffen“, sagte Shapiro.
Huang hält Rechenzentren im NVIDIA-Stil für die Fabriken der Zukunft, und tatsächlich ist die Planung einer Fabrik eine der Aufgaben, die seine KI-Plattform erfüllen kann. Das Unternehmen stellt sich moderne Roboter vor, die so schwere Autoteile wie Türverkleidungen für den Fließbandarbeiter zum richtigen Arbeitsplatz transportieren – keine schweren, gewalttätigen Roboter mehr, die durch Käfige von den Fabrikarbeitern getrennt sind.
NVIDIA-Chips haben bereits Eingang in einige Luxus- und Hightech-Fahrzeuge gefunden. Zu den Hauptkunden zählen Mercedes-Benz und sein MBUX-Infotainmentsystem, Jaguar Land Rover, Volvo, Polestar, Lucid sowie Robotaxis von Amazons Zoox und General Motors‘ Cruise.
Aber NVIDIA-Chips werden möglicherweise in absehbarer Zeit nicht in Schrägheckmodellen der Einstiegsklasse Einzug halten.
„Wir konzentrieren uns darauf, die besten Produkte, Hardware und Software zu liefern, die wir herstellen können“, sagte Shapiro. „Wir stellen keine Massenchips her.“
NVIDIA AI ist auch für Designer und Ingenieure sowie für die Konfiguration neuer Fahrzeuge gedacht und ermöglicht es Verbrauchern, sich ihr nächstes Modell in einer bestimmten Farbe und Ausstattung sowie in ihrer Einfahrt oder entlang einer kurvigen Lieblingsstraße vorzustellen.
Laut Shapiro können Designer und Ingenieure ein neues Modell um einen Fuß absenken oder verbreitern und Variationen in einem KI-Windkanal genauer und effizienter „testen“ als Tonmodelle im realen Raum.
APA-Präsident Michael Wayland fragte: Sollten sich die Autohersteller Sorgen machen?
Nein, antwortete Shapiro, NVIDIA hat nicht vor, Apple, Google oder Amazon zu überholen.
„Wir verstehen uns als Engineering-Partner“, sagte er. „Der Autohersteller baut seine Software auf unserer Arbeit auf.“
Schließlich, sagte er, habe NVIDIA „auf der Seite der Videospiele“ angefangen. Wir machen keine Videospiele.“
Als Kind, das im Großraum Milwaukee aufwuchs, beeindruckte Todd Lassa Freunde aus Kindertagen mit seiner Fähigkeit, Autos auf der Straße anhand von Baujahr, Marke und Modell zu identifizieren. Doch als die amerikanischen Autohersteller dem jährlichen Blechwechsel ein Ende setzten, richtete Lassa seine Aufmerksamkeit auf leistungsschwache britische Sportwagen mit eingebauten Öllecks. Nach einer abwechslungsreichen frühen Karriere als Journalist wechselte er zu Autoweek, arbeitete dann in den Büros von Motor Trend und Automobile in Detroit, bevor er mit seiner Frau, drei Hunden, drei Sportwagen (von denen nur einer britisch war) und drei Fahrrädern nach Mountain Maryland flüchtete. Lassa ist Gründungsredakteur von thehustings.news, das nichts mit Autos zu tun hat.